Industrialisation du reporting Multi-Cloud via CloudHealth NX
Éradication des fichiers manuels par la création d'un référentiel automatisé (Single Source of Truth). Couverture exhaustive des coûts IaaS et PaaS complexes sur 3 hyperscalers.
01 Enjeux et contexte
Contexte et enjeux stratégiques
Un fleuron industriel international, engagé dans une stratégie Multi-Cloud tentaculaire (Azure, AWS, GCP), souffrait d'une gouvernance financière totalement artisanale. Les équipes IT et FinOps pilotaient les coûts via de multiples Google Sheets, générant des silos d'informations et d'innombrables incohérences. Par ailleurs, l'outil CloudHealth, pressenti pour centraliser la donnée, ne couvrait pas nativement la facturation des services PaaS complexes utilisés par le groupe (Databricks, VMware Engine, MetaVolume) ni le suivi exhaustif des engagements tarifaires. L'enjeu était de bâtir un "Single Source of Truth" automatisé et adapté à l'analyse des coûts unitaires (Unit Economics).
02 Activités menées
Démarche et méthodologie
Pour résoudre la couverture incomplète de l'outil, nous avons d'abord déployé CloudHealth sur les services IaaS standards des trois fournisseurs. En parallèle, nos ingénieurs ont développé et intégré un Data Lake spécifique (alimenté par des scripts de collecte et de normalisation sur-mesure) dédié à l'ingestion de la télémétrie de facturation des services exclus (VMware Engine, Databricks, stockage avancé). Cette hybridation technologique a permis d'obtenir une base de données financière Multi-Cloud 100 % exhaustive.
03 Résultats obtenus
Résultats et indicateurs
100 %
Reporting manuel éliminé
Automatisation radicale : Élimination de 100 % des reportings financiers manuels sur tableurs.
Gouvernance de pointe : Transparence budgétaire et analyse de coûts unitaires comparatifs déployés sur AWS, Azure et GCP.
Adoption massive : Processus de refacturation internalisé et assumé par toutes les équipes métiers et financières.