Centralisation des rapports FinOps Multi-Cloud et standardisation FOCUS
Industrialisation d'un modèle de Chargeback complexe et création d'un Data Lake Snowflake. Normalisation des données AWS, GCP et Azure selon la spécification FOCUS.
01 Enjeux et contexte
Contexte et enjeux stratégiques
L'organisation gérait un environnement Multi-Cloud très fragmenté (majoritairement Azure et GCP, avec une adoption naissante d'AWS) et devait impérativement centraliser le suivi de ses coûts. Le défi principal résidait dans l'industrialisation d'un modèle de refacturation interne (Chargeback) hautement complexe à l'échelle de multiples filiales mondiales, incluant l'allocation délicate des coûts partagés et indirects, le tout sur des données de facturation totalement hétérogènes.
02 Activités menées
Démarche et méthodologie
Nous avons entamé la démarche par la création d'un Data Lake d'entreprise robuste basé sur Snowflake. Pour surmonter l'hétérogénéité des données fournisseurs, nous avons développé des pipelines ETL industrialisés afin de collecter, nettoyer et normaliser les données issues d'Azure Cost Management, GCP BigQuery et AWS CUR, en appliquant strictement la norme ouverte FOCUS de la FinOps Foundation. Cela a permis d'uniformiser le traitement des services complexes comme les charges de travail IA, les conteneurs et les volumes de stockage spécifiques.
03 Résultats obtenus
Résultats et indicateurs
80 utilisateurs
Utilisateurs formés
Déploiement d'un tableau de bord unique et centralisé couvrant les factures Azure, GCP et AWS.
Industrialisation complète des processus de Showback et Chargeback avec une allocation chirurgicale des coûts partagés.
Adoption massive par plus de 80 utilisateurs formés, garantissant le contrôle pérenne des pratiques FinOps.